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大規模言語モデル（LLM）の推論環境開発において、ライブラリやフレームワークの選定から、モデルの量子化や蒸留による軽量化研究に取り組みます。具体的には、スループットやレイテンシ、言語モデルの性能評価を行い、超大規模パラメータの言語モデルを現実的な速度とコストでプロダクトに実装することを目指します。また、研究成果を国際会議での論文発表やテックブログ執筆を通じて発信し、最先端の自然言語処理技術の発展に貢献します。高度な機械学習と深層学習の知識を活用し、革新的な言語モデル推論技術の研究開発に挑戦します。

建設業界向けのAIプラットフォームを開発する企業において、コンピュータビジョン（CV）分野の最先端AI技術を研究・開発する重要な役割を担います。主な業務は、高性能なAIアルゴリズムとモデルの設計・開発、CNNやTransformerを活用した画像認識システムの構築、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、リアルタイムおよびバッチ処理のAIパイプライン開発です。クロスファンクショナルチームと密接に連携し、最新のAI/ML技術を製品に統合し、イノベーションを推進します。また、AIの倫理的側面に配慮しながら、透明性、多様性、プライバシーを重視した responsible AIの実践にも取り組みます。

大規模言語モデル（LLM）の研究開発において、数ヶ月に渡る大規模学習ジョブの性能を継続的に検証します。ベンチマークやプロファイラを活用し、性能劣化を自動検知し、その原因を詳細に分析します。高速なアルゴリズムの開発や、最適なHPCプラットフォームの調査・評価を行い、国産LLMの性能向上に貢献します。分散並列環境の構築や、最新ハードウェアでの性能評価を通じて、日本語性能で国内No.1を目指す大規模言語モデルの研究開発を推進します。また、専門的な技術的課題を明確に分析し、チーム内外に分かりやすく伝える役割も担います。